Can LMs Learn New Entities from Descriptions? Challenges in Propagating Injected Knowledge
Can LMs Learn New Entities from Descriptions? Challenges in Propagating Injected Knowledge
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LM 可以从描述中学习新实体吗？
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Choi, Eunsol
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Onoe, Yasumasa;Zhang, Michael J.Q.;Padmanabhan, Shankar;Durrett, Greg;Choi, Eunsol
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DOI：
10.18653/v1/2021.emnlp-main.586
发表时间：
2021-09
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Michael J.Q. Zhang;Eunsol Choi
通讯作者：
Michael J.Q. Zhang;Eunsol Choi
DOI：
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发表时间：
2022-02
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Kevin Meng;David Bau;A. Andonian;Yonatan Belinkov
通讯作者：
Kevin Meng;David Bau;A. Andonian;Yonatan Belinkov
可编辑的神经网络
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
International Conference on Learning Representations
影响因子：
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作者：
A. Sinitsin;Vsevolod Plokhotnyuk;Dmitriy V. Pyrkin;Sergei Popov;Artem Babenko
通讯作者：
Artem Babenko
作为时态知识库的时间感知语言模型
影响因子：
10.9
作者：
Bhuwan Dhingra;Jeremy R. Cole;Julian Martin Eisenschlos;D. Gillick;Jacob Eisenstein;William W. Cohen
通讯作者：
William W. Cohen