Optimal Design for the Rasch Poisson-Gamma Model
Optimal Design for the Rasch Poisson-Gamma Model
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Rasch Poisson-Gamma 模型的优化设计
DOI：
10.1007/978-3-319-31266-8_16
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Schwabe
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Graßhoff;Holling;Schwabe
许多测试，测量人类的智力，产生计数数据。通常，这些数据可以通过Rasch Poisson计数模型进行分析，该模型包含代表受访者能力和项目难度的参数。在一个广义的版本中，所谓的Rasch Poisson-Gamma计数模型，能力参数被指定为具有潜在Gamma分布的随机参数。我们将开发局部D-最优校准设计的扩展版本，该模型包括两个二元协变量，以解释一个项目的难度。
Many tests, measuring human intelligence, yield count data. Often, these data can be analyzed by the Rasch Poisson counts model which incorporates parameters representing the ability of the respondents and the difficulty of the items. In a generalized version, the so-called Rasch Poisson-Gamma counts model, the ability parameter is specified as random with an underlying Gamma distribution. We will develop locallyD-optimal calibration designs for an extended version of this model which includes two binary covariates in order to explain the difficulty of an item.
基于规则的项目生成的处理速度测试：使用 Rasch Poisson Counts 模型的分析
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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作者：
Anna Doebler;H. Holling
通讯作者：
H. Holling
用于速度测试的泊松伽玛模型
DOI：
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
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作者：
N. Verhelst;F. Kamphuis
通讯作者：
F. Kamphuis
项目反应理论中二元预测计数数据的优化设计
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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作者：
Ulrike Graßhoff;H. Holling;R. Schwabe
通讯作者：
R. Schwabe