Optimal Control of SOAs With Artificial Intelligence for Sub-Nanosecond Optical Switching
Optimal Control of SOAs With Artificial Intelligence for Sub-Nanosecond Optical Switching
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利用人工智能优化 SOA 亚纳秒光开关控制
DOI：
10.1109/jlt.2020.3004645
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发表时间：
2020
影响因子：
4.7
通讯作者：
Member Ieee Georgios Zervas
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Christopher W. F. Parsonson;Ieee Zacharaya Shabka Student Member;I. W. K. C. Student Member;Bawang Goh;Member Ieee Georgios Zervas
开发了使用人工智能算法（粒子群优化，蚁群优化和遗传算法）切换超快半导体光放大器的新方法，并在仿真和实验中应用。542 ps的有效开关（建立）时间证明只有4.8%的过冲，实现了一个数量级的改善，比以前的尝试中描述的文献和标准阻尼技术从控制理论。
Novel approaches to switching ultra-fast semiconductor optical amplifiers using artificial intelligence algorithms (particle swarm optimisation, ant colony optimisation, and a genetic algorithm) are developed and applied both in simulation and experiment. Effective off-on switching (settling) times of 542 ps are demonstrated with just 4.8% overshoot, achieving an order of magnitude improvement over previous attempts described in the literature and standard dampening techniques from control theory.
用于 1000 端口光分组交换机的高速硬件调度器，以实现可扩展的数据中心
DOI：
10.1109/hoti.2017.22
发表时间：
2017
期刊：
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影响因子：
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作者：
Benjamin J
通讯作者：
Benjamin J