Geographically weighted regression - modelling spatial non-stationarity
Geographically weighted regression - modelling spatial non-stationarity
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DOI：
10.1111/1467-9884.00145
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发表时间：
1998-01-01
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Charlton, M
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Brunsdon, C;Fotheringham, S;Charlton, M
在以地理位置为案例的回归模型中，有时回归系数在空间上不保持固定。介绍了一种探索这一现象的技术，地理加权回归。一个相关的Monte Carte空间非平稳性的显着性检验也被认为是。最后，给出了一个例子的方法，使用限制长期疾病数据从1991年英国人口普查。
In regression models where the cases are geographical locations, sometimes regression coefficients do not remain fixed over space. A technique for exploring this phenomenon, geographically weighted regression is introduced. A related Monte Carte significance test for spatial non-stationarity is also considered. Finally, an example of the method is given, using limiting long term illness data from the 1991 UK census.