Prediction of the Age at Onset of Spinocerebellar Ataxia Type 3 with Machine Learning
Prediction of the Age at Onset of Spinocerebellar Ataxia Type 3 with Machine Learning
复制标题
利用机器学习预测 3 型脊髓小脑共济失调的发病年龄
DOI：
10.1002/mds.28311
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发表时间：
2020-09
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Jiang H
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Peng L;Chen Z;Chen T;Lei L;Long Z;Liu M;Deng Q;Yuan H;Zou G;Wan L;Wang C;Peng H;Shi Y;Wang P;Peng Y;Wang S;He L;Xie Y;Tang Z;Wan N;Gong Y;Hou X;Shen L;Xia K;Li J;Chen C;Zhang Z;Qiu R;Tang B;Jiang H
在多聚谷氨酰胺（polyQ）疾病中，对患者发病年龄（AAO）预测的研究促进了疾病改善干预的发展，并支持延迟疾病发作和进展。很少有polyQ疾病研究
In polyglutamine (polyQ) disease, the investigation of the prediction of a patient's age at onset (AAO) facilitates the development of disease‐modifying intervention and underpins the delay of disease onset and progression. Few polyQ disease studies have
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影响因子：
5
作者：
Grissa D;Pétéra M;Brandolini M;Napoli A;Comte B;Pujos-Guillot E
通讯作者：
Pujos-Guillot E
影响因子：
37.8
作者：
William S. Weintraub;Craver Jm;C. Cohen;Jones El;Robert A. Guyton
通讯作者：
William S. Weintraub;Craver Jm;C. Cohen;Jones El;Robert A. Guyton
影响因子：
6.7
作者：
A. H. Wilson;A. Kidd;J. Skinner;P. Musonda;Y. Pai;C. Lunt;C. Butchart;R. Soiza;J. Potter;P. Myint
通讯作者：
A. H. Wilson;A. Kidd;J. Skinner;P. Musonda;Y. Pai;C. Lunt;C. Butchart;R. Soiza;J. Potter;P. Myint
影响因子：
11.2
作者：
Bettencourt C;Hensman-Moss D;Flower M;Wiethoff S;Brice A;Goizet C;Stevanin G;Koutsis G;Karadima G;Panas M;Yescas-Gómez P;García-Velázquez LE;Alonso-Vilatela ME;Lima M;Raposo M;Traynor B;Sweeney M;Wood N;Giunti P;SPATAX Network;Durr A;Holmans P;Houlden H;Tabrizi SJ;Jones L
通讯作者：
Jones L
影响因子：
--
作者：
Aylward, EH;Codori, AM;Brandt, J
通讯作者：
Brandt, J