A Multi-Fidelity Bayesian Approach to Safe Controller Design
A Multi-Fidelity Bayesian Approach to Safe Controller Design
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安全控制器设计的多保真贝叶斯方法
DOI：
10.1109/lcsys.2023.3290475
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发表时间：
2023
影响因子：
3
通讯作者：
Bopardikar, Shaunak D.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lau, Ethan;Srivastava, Vaibhav;Bopardikar, Shaunak D.
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影响因子：
5
作者：
Kirthevasan Kandasamy;Gautam Dasarathy;Junier B. Oliva;J. Schneider;B. Póczos
通讯作者：
B. Póczos
DOI：
--
发表时间：
2018-11
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Jialin Song;Yuxin Chen;Yisong Yue
通讯作者：
Jialin Song;Yuxin Chen;Yisong Yue
影响因子：
2.7
作者：
Kennedy, MC;O'Hagan, A
通讯作者：
O'Hagan, A
通过多保真贝叶斯优化伪造基于学习的控制器
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
European Control Conference
影响因子：
--
作者：
Zahra Shahrooei;Mykel J. Kochenderfer;Ali Baheri
通讯作者：
Ali Baheri
通过策略梯度学习最优控制器：通过凸参数化实现全局最优
DOI：
10.1109/cdc45484.2021.9682821
发表时间：
2021
期刊：
60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC
影响因子：
--
作者：
Sun, Yue;Fazel, Maryam
通讯作者：
Fazel, Maryam