Learning Statistics Using R
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使用 R 学习统计
DOI：
10.4135/9781506300160
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
R. Schumacker
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
R. Schumacker
第一部分：简介和背景 1. R 基础知识 2. 研究方法 3. 概率 4. 抽样和总体统计理论和推论 5. 中心极限定理 6. 抽样分布 7. 统计分布 第三部分。描述方法 8. 绘制数据图表 9. 集中趋势和离散度 第四部分。统计方法 10. 假设检验 11. 分类数据的卡方检验 12. 比例差异的 z 检验 13. 均值差异的 t 检验（2 组） 14. 均值差异的 F 检验（3 组或更多组） 15. 相关性检验 16. 预测的线性回归检验 17. 多元回归 18. 逻辑回归19. 对数线性回归 第五部分. 研究结果的复制和验证 20. 统计测试的复制 21. 研究结果的综合 术语表 书籍中使用的包、函数和命令的术语表 统计表 选择统计测试的指南
PART I. Introduction and Background 1. R Basics 2. Research Methods 3. Probability 4. Sampling and Populations PART II. Statistical Theory and Inference 5. Central Limit Theorem 6. Sampling Distributions 7. Statistical Distributions PART III. Descriptive Methods 8. Graphing Data 9. Central Tendency and Dispersion PART IV. Statistical Methods 10. Hypothesis Testing 11. Chi-Square Test for Categorical Data 12. z Test for Differences in Proportions 13. t Test for Mean Differences (2 groups) 14. F Test for Mean Differences (3 or more groups) 15. Correlation Tests of Association 16. Linear Regression Tests of Prediction 17. Multiple Regression 18. Logistic Regression 19. Loglinear Regression PART V. Replication and Validation of Research Findings 20. Replication of Statistical Tests 21. Synthesis of Research Findings Glossary of Terms Glossary of Packages, Functions, and Commands Used in Book Statistical Tables Guide for Selecting a Statistical Test