A new way to protect privacy in large-scale genome-wide association studies.
A new way to protect privacy in large-scale genome-wide association studies.
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DOI：
10.1093/bioinformatics/btt066
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发表时间：
2013-04-01
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Vilo J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kamm L;Bogdanov D;Laur S;Vilo J
动机：各种基因分型技术的日益普及，引发了一场寻找可用于诊断和个性化医疗的遗传标记的竞赛。虽然许多遗传风险因素是已知的，但具有复杂遗传模式的常见疾病的主要原因仍然未知。识别这种复杂的特征需要对大量数据进行有针对性的研究。理想情况下，这样的研究汇集了许多生物银行的数据。然而，如此大规模的数据聚合引发了许多隐私问题。结果：我们展示了如何在不侵犯个人捐赠者隐私和不泄露数据给第三方的情况下进行此类研究。所提出的解决方案具有可证明的安全保证。补充信息：补充数据可在Bioinformatics在线获取。
Motivation: Increased availability of various genotyping techniques has initiated a race for finding genetic markers that can be used in diagnostics and personalized medicine. Although many genetic risk factors are known, key causes of common diseases with complex heritage patterns are still unknown. Identification of such complex traits requires a targeted study over a large collection of data. Ideally, such studies bring together data from many biobanks. However, data aggregation on such a large scale raises many privacy issues. Results: We show how to conduct such studies without violating privacy of individual donors and without leaking the data to third parties. The presented solution has provable security guarantees. Contact: jaak.vilo@ut.ee Supplementary information: Supplementary data are available at Bioinformatics online.
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DOI：
10.1016/j.tig.2008.09.004
发表时间：
2008-12
期刊：
Trends in genetics : TIG
影响因子：
--
作者：
Prokopenko I;McCarthy MI;Lindgren CM
通讯作者：
Lindgren CM
影响因子：
56.9
作者：
Gymrek, Melissa;McGuire, Amy L.;Erlich, Yaniv
通讯作者：
Erlich, Yaniv
影响因子：
4.5
作者：
Church, George;Heeney, Catherine;Weir, Bruce
通讯作者：
Weir, Bruce
影响因子：
64.8
作者：
Gibbs, RA;Belmont, JW;Tanaka, T
通讯作者：
Tanaka, T
DOI：
10.1073/pnas.0903103106
发表时间：
2009-06-09
影响因子：
11.1
作者：
Hindorff, Lucia A.;Sethupathy, Praveen;Manolio, Teri A.
通讯作者：
Manolio, Teri A.