Robust Multi-Classifier for Camera Model Identification Based on Convolution Neural Network
Robust Multi-Classifier for Camera Model Identification Based on Convolution Neural Network
复制标题
基于卷积神经网络的鲁棒多分类器相机模型识别
DOI：
10.1109/access.2018.2832066
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发表时间：
2018-05
期刊：
影响因子：
3.9
通讯作者：
Ning Zheng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hongwei Yao;Tong Qiao;Ming Xu;Ning Zheng
随着采用基于数据驱动卷积神经网络（CNN）的算法进入数字图像取证社区的流行，一些新颖的监督分类器确实越来越多地涌现出来，与传统的监督分类器相比，
With the prevalence of adopting data-driven convolution neural network (CNN)-based algorithms into the community of digital image forensics, some novel supervised classifiers have indeed increasingly sprung up with nearly perfect detection rate, compared
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DOI：
10.5555/1756006.1859921
发表时间：
2010-03
期刊：
J. Mach. Learn. Res.
影响因子：
--
作者：
G. Cawley;N. L. C. Talbot
通讯作者：
G. Cawley;N. L. C. Talbot
DOI：
10.1109/tifs.2016.2620280
发表时间：
2017-02
影响因子：
6.8
作者：
Ashref Lawgaly;F. Khelifi
通讯作者：
Ashref Lawgaly;F. Khelifi
影响因子：
3.9
作者：
Stamm, Matthew C.;Wu, Min;Liu, K. J. Ray
通讯作者：
Liu, K. J. Ray
DOI：
10.1109/tifs.2015.2478748
发表时间：
2016
影响因子：
6.8
作者：
Xufeng Lin;Chang-Tsun Li
通讯作者：
Xufeng Lin;Chang-Tsun Li
DOI：
10.1016/j.image.2016.12.011
发表时间：
2017-03
期刊：
Signal Process. Image Commun.
影响因子：
--
作者：
T. Qiao;F. Retraint;R. Cogranne;T. H. Thai
通讯作者：
T. Qiao;F. Retraint;R. Cogranne;T. H. Thai