基于生理信号的实时情感识别系统设计与实现
基于生理信号的实时情感识别系统设计与实现
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DOI：
10.15918/j.tbit1001-0645.2019.s1.032
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
刘志文
中科院分区：
文献类型：
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作者：
刘鑫;钟曼莉;林艳飞;刘志文
设计并实现基于生理信号的实时情感识别系统。以时频为刺激材料诱发受试者高兴、惊奇、悲伤、愤怒、恐惧、平静6种情感。通过MP160生理信号记录仪采集受试者相应情感下的心电、呼吸、脉搏波、皮肤温度、肌电、皮肤电导6种生理信号，采用PCA和SVM结合的算法实现情感的实时分类。最后，系统对4名在校学生进行了实验，6种情感的平均识别率为70%。