The origin of power-law emergent scaling in large binary networks
The origin of power-law emergent scaling in large binary networks
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大型二元网络中幂律紧急缩放的起源
DOI：
10.1016/j.physa.2012.10.035
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Almond D
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Almond D
我们研究具有导电键的大型但有限的二元网络的宏观传导特性。通过将谱和基于平均的方法相结合，我们得出了根据成分比例 p 和成分总数 N 的渐近传导公式。这些公式正确地识别了渗流极限以及渗流极限之间的新兴幂律行为，并显示了网络大小和比例与临界值 p=1/2 的偏差之间的相互作用。结果与大量数值模拟的结果非常吻合。
We study the macroscopic conduction properties of large but finite binary networks with conducting bonds. By taking a combination of a spectral and an averaging based approach we derive asymptotic formulae for the conduction in terms of the component proportions p and the total number of components N. These formulae correctly identify both the percolation limits and also the emergent power-law behaviour between the percolation limits and show the interplay between the size of the network and the deviation of the proportion from the critical value of p=1/2. The results compare excellently with a large number of numerical simulations.
微波频率下导电聚合物复合材料的复电导率
DOI：
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发表时间：
1995
期刊：
影响因子：
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作者：
V. Truong;J. Ternan
通讯作者：
J. Ternan
二元随机网络的介电共振
DOI：
10.1088/0305-4470/31/16/002
发表时间：
1998
期刊：
Journal of Physics A
影响因子：
--
作者：
T. Jonckheere;J. Luck
通讯作者：
J. Luck