Memory-Constrained No-Regret Learning in Adversarial Multi-Armed Bandits
Memory-Constrained No-Regret Learning in Adversarial Multi-Armed Bandits
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对抗性多臂强盗中的记忆受限无悔学习
DOI：
10.1109/tsp.2021.3070201
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发表时间：
2021
影响因子：
5.4
通讯作者：
Zhao, Qing
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xu, Xiao;Zhao, Qing
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DOI：
10.2200/s00941ed2v01y201907cnt022
发表时间：
2019
期刊：
Synthesis Lectures on Communication Networks
影响因子：
--
作者：
Qing Zhao
通讯作者：
Qing Zhao
多次游戏对抗性强盗问题的最小最大最优算法
影响因子：
5.4
作者：
Nuri Mert Vural;Hakan Gokcesu;Kaan Gokcesu;S. Kozat
通讯作者：
S. Kozat
用于不协调频谱访问的对抗性多用户强盗
DOI：
10.1109/icassp.2019.8682263
发表时间：
2019
期刊：
Speech and Signal Processing (ICASSP
影响因子：
--
作者：
Bande, Meghana;Veeravalli, Venugopal V.
通讯作者：
Veeravalli, Venugopal V.
多智能体系统中的分布式无悔学习：挑战和最新发展
影响因子：
14.9
作者：
Xu, Xiao;Zhao, Qing
通讯作者：
Zhao, Qing