SaPHyRa: A Learning Theory Approach to Ranking Nodes in Large Networks
SaPHyRa: A Learning Theory Approach to Ranking Nodes in Large Networks
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SaPHyRa：大型网络中节点排名的学习理论方法
DOI：
10.1109/icde53745.2022.00009
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Dinh, T
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Thai, P;Thai, MT;Dinh, T
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DOI：
10.1109/ijcnn.2018.8489690
发表时间：
2018-07
期刊：
2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
影响因子：
--
作者：
F. Grando;L. Lamb
通讯作者：
F. Grando;L. Lamb
DOI：
10.1007/978-3-540-69311-6_21
发表时间：
2008-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
K. Okamoto;Wei Chen-;Xiangyang Li
通讯作者：
K. Okamoto;Wei Chen-;Xiangyang Li
介数中心性在化学网络分析中的应用：计算诊断和模型简化
影响因子：
4.4
作者：
Peng Zhao;Samuel M. Nackman;C. Law
通讯作者：
C. Law
DOI：
10.1109/ipdps47924.2020.00061
发表时间：
2019-10
期刊：
2020 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS)
影响因子：
--
作者：
Alexander van der Grinten;Henning Meyerhenke
通讯作者：
Alexander van der Grinten;Henning Meyerhenke
DOI：
10.1007/bfb0060099
发表时间：
1969
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
G. Chartrand;S. Kapoor
通讯作者：
G. Chartrand;S. Kapoor