Multi-modal Deep Learning Based Fusion Approach to Detect Illicit Retail Networks from Social Media
Multi-modal Deep Learning Based Fusion Approach to Detect Illicit Retail Networks from Social Media
复制标题
基于多模态深度学习的融合方法从社交媒体检测非法零售网络
DOI：
10.1109/csci51800.2020.00047
复制
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Gangopadhyay, Aryya
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Paul Rupa, Anamika;Gangopadhyay, Aryya
登录
查看更多内容
抓捕犯罪：利用社交媒体发现公共安全事件
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
2016 Pattern Recognition Association of South Africa and Robotics and Mechatronics International Conference (PRASA-RobMech)
影响因子：
--
作者：
Vukosi Marivate;Pelonomi Moiloa
通讯作者：
Pelonomi Moiloa
使用神经网络对社交媒体用户进行基于文本的地理位置预测
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)
影响因子：
--
作者：
Ismini Lourentzou;Alex Morales;ChengXiang Zhai
通讯作者：
ChengXiang Zhai
通过犯罪报告了解人口贩运受害情况
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
Amy Farrell;Meredith Dank;Matthew Kafafian;Sarah J. Lockwood;R. Pfeffer;Andrea Hughes;Kyle Vincent
通讯作者：
Kyle Vincent
使用开放互联网资源上的内容检测国内人口贩运指标和流动趋势
DOI：
10.1109/hicss.2014.200
发表时间：
2014
期刊：
2014 47th Hawaii International Conference on System Sciences
影响因子：
--
作者：
Michelle Ibanez;D. Suthers
通讯作者：
D. Suthers
利用知识管理和机器学习来识别人口贩运的受害者
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
Jessica Whitney;Marisa Hultgren;M. Jennex;Aaron C. Elkins;E. Frost
通讯作者：
E. Frost