Evol-TL: Evolutionary Transfer Learning for QoT Estimation in Multi-Domain Networks
Evol-TL: Evolutionary Transfer Learning for QoT Estimation in Multi-Domain Networks
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DOI：
10.1364/ofc.2020.th3d.1
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发表时间：
2020-03
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Che-Yu Liu;Xiaoliang Chen;R. Proietti;S. Yoo
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Che-Yu Liu;Xiaoliang Chen;R. Proietti;S. Yoo
我们提出了一种用于多域光网络中 QoT 估计的进化迁移学习方法。结果表明，我们的方法可以将所需的训练数据量减少 10 倍，同时实现 > 90% 的准确率。
We propose an evolutionary transfer learning approach for QoT estimation in multi-domain optical networks. The results demonstrate that our approach can reduce the amounts of required training data by 10× while achieving accuracies of > 90%.