RuleMerger: Automatic Construction of Variability-Based Model Transformation Rules
RuleMerger: Automatic Construction of Variability-Based Model Transformation Rules
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RuleMerger：自动构建基于变异性的模型转换规则
DOI：
10.1007/978-3-662-49665-7_8
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Jennifer Plöger
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Daniel Strüber;Julia Rubin;Thorsten Arendt;Marsha Chechik;Gabriele Taentzer;Jennifer Plöger
将相似模型转换规则统一为基于可变性的转换规则，可以提高模型转换系统的可维护性和性能。然而，手动识别和统一这类类似的规则是一项乏味且容易出错的任务。在本文中，我们提出了一种新的合并重构方法来自动化这一任务。该方法使用克隆检测来识别重叠的规则部分，并使用聚类来选择要统一的规则组。我们的方法实例化利用了最先进的克隆检测和集群技术，并包括专门的合并构造算法。我们正式证明了这种方法的正确性，并在两个真实的案例研究中展示了它产生高质量结果的能力。
Unifying similar model transformation rules into variability-based ones can improve both the maintainability and the performance of a model transformation system. Yet, manual identification and unification of such similar rules is a tedious and error-prone task. In this paper, we propose a novel merge-refactoring approach for automating this task. The approach employsclone detectionfor identifying overlapping rule portions andclusteringfor selecting groups of rules to be unified. Our instantiation of the approach harnesses state-of-the-art clone detection and clustering techniques and includes a specializedmerge constructionalgorithm. We formally prove correctness of the approach and demonstrate its ability to produce high-quality outcomes in two real-life case-studies.
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DOI：
10.1007/11841883_27
发表时间：
2006-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
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通讯作者：
Rubino Geiß;G. V. Batz;Daniel Grund;Sebastian Hack;A. Szalkowski
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DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
Fundamental Approaches to Software Engineering
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--
作者：
D. Strüber;J. Rubin;M. Chechik;G. Taentzer
通讯作者：
G. Taentzer
管理大量模型：FaMine 方法
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
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影响因子：
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作者：
David Wille
通讯作者：
David Wille
DOI：
--
发表时间：
2013
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--
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J. Rubin;M. Chechik
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M. Chechik
大型模型驱动工程：模型和模型转换系统的重构技术
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
D. Strüber
通讯作者：
D. Strüber