Query Processing Based on Compressed Intermediates
Query Processing Based on Compressed Intermediates
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基于压缩中间体的查询处理
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Patrick Damme
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Patrick Damme
现代内存列存储采用轻量级数据压缩来解决处理器速度和主内存带宽之间日益扩大的差距。然而，尽管访问中间结果与访问这些系统中的基础数据一样昂贵，但中间结果的压缩尚未得到充分研究。因此，我们引入了基于压缩中间体的平衡查询处理的愿景，以提高查询性能。在本文中，我们概述了实现这一目标的重要研究挑战，介绍了我们迄今为止的贡献，并对我们剩余的步骤进行了展望。
Modern in-memory column-stores employ lightweight data compression to tackle the growing gap between processor speed and main memory bandwidth. However, the compression of intermediate results has not been investigated sufficiently although accessing intermediates is as expensive as accessing the base data in these systems. Therefore, we introduce our vision of a balanced query processing based on compressed intermediates to improve query performance. In this paper, we provide an overview of the important research challenges on the way to this goal, present our contributions so far, and give an outlook on our remaining steps.
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DOI：
10.1007/978-3-319-31409-9_6
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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作者：
Patrick Damme;Dirk Habich;Wolfgang Lehner
通讯作者：
Wolfgang Lehner
压缩数据的直接转换技术：通用方法和应用场景
DOI：
10.1007/978-3-319-23135-8_11
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
Patrick Damme;Dirk Habich;Wolfgang Lehner
通讯作者：
Wolfgang Lehner
轻量级数据压缩算法：实验调查（实验和分析）
DOI：
10.5441/002/edbt.2017.08
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
Patrick Damme;Dirk Habich;Juliana Hildebrandt;Wolfgang Lehner
通讯作者：
Wolfgang Lehner
为现代硬件高效编译高效的查询计划
DOI：
10.14778/2002938.2002940
发表时间：
2011
期刊：
Proc. VLDB Endow.
影响因子：
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作者：
T. Neumann
通讯作者：
T. Neumann