A Universal Lossless Compression Method applicable to Sparse Graphs and heavy-tailed Sparse Graphs
A Universal Lossless Compression Method applicable to Sparse Graphs and heavy-tailed Sparse Graphs
复制标题
一种适用于稀疏图和重尾稀疏图的通用无损压缩方法
DOI：
10.1109/isit45174.2021.9517897
复制
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Anantharam, Venkat
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Delgosha, Payam;Anantharam, Venkat
登录
查看更多内容
稀疏图收敛的$L^{p}$理论II：LD收敛、商和右收敛
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
C. Borgs;J. Chayes;Henry Cohn;Yufei Zhao
通讯作者：
Yufei Zhao
图形数据的分布式压缩
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
International Symposium on Information Theory
影响因子：
--
作者：
Payam Delgosha;V. Anantharam
通讯作者：
V. Anantharam
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
Payam Delgosha;V. Anantharam
通讯作者：
V. Anantharam
DOI：
--
发表时间：
1961
期刊：
影响因子：
--
作者：
W. Hoeffding
通讯作者：
W. Hoeffding
稀疏图的指标
DOI：
10.1017/cbo9781107325975.009
发表时间：
2007
期刊：
arXiv: Combinatorics
影响因子：
--
作者：
B. Bollobás;O. Riordan
通讯作者：
O. Riordan