Beyond Perturbation Stability: LP Recovery Guarantees for MAP Inference on Noisy Stable Instances
Beyond Perturbation Stability: LP Recovery Guarantees for MAP Inference on Noisy Stable Instances
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超越扰动稳定性：噪声稳定实例上 MAP 推理的 LP 恢复保证
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Vijayaraghavan, Aravindan
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Lang, Hunter;Reddy, Aravind;Sontag, David;Vijayaraghavan, Aravindan
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通过推土机指标进行近似分类
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms
影响因子：
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作者：
Aaron Archer;Jittat Fakcharoenphol;Chris Harrelson;Robert Krauthgamer;Kunal Talwar;É. Tardos
通讯作者：
É. Tardos
影响因子：
32.8
作者：
Wainwright, Martin J.;Jordan, Michael I.
通讯作者：
Jordan, Michael I.
使用部分信息对噪声数据进行排序
影响因子：
20.3
作者：
K. Makarychev;Yury Makarychev;Aravindan Vijayaraghavan
通讯作者：
Aravindan Vijayaraghavan
高阶 LP 松弛的严格性超出树宽的条件
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
影响因子：
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作者：
Mark Rowland;Aldo Pacchiano;Adrian Weller
通讯作者：
Adrian Weller
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
Proceedings of Machine Learning Research
影响因子：
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作者：
Lang, Hunter;Sontag, David;Vijayaraghavan, Aravindan
通讯作者：
Vijayaraghavan, Aravindan