Spatial Network Decomposition for Fast and Scalable AC-OPF Learning
Spatial Network Decomposition for Fast and Scalable AC-OPF Learning
复制标题
用于快速且可扩展的 AC-OPF 学习的空间网络分解
DOI：
10.1109/tpwrs.2021.3124726
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发表时间：
2022
影响因子：
6.6
通讯作者：
Hentenryck, Pascal Van
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chatzos, Minas;Mak, Terrence W.;Hentenryck, Pascal Van
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DOI：
10.1109/iceets.2016.7583779
发表时间：
2016
期刊：
2016 International Conference on Energy Efficient Technologies for Sustainability (ICEETS)
影响因子：
--
作者：
Niharika;S. Verma;V. Mukherjee
通讯作者：
V. Mukherjee
DOI：
10.1109/ptc.2019.8810819
发表时间：
2019-02
期刊：
2019 IEEE Milan PowerTech
影响因子：
--
作者：
Deepjyoti Deka;Sidhant Misra
通讯作者：
Deepjyoti Deka;Sidhant Misra
树形网络上的 AC 可行性是 NP 难的
影响因子：
6.6
作者：
Karsten Lehmann;Alban Grastien;Pascal Van Hentenryck
通讯作者：
Pascal Van Hentenryck
影响因子：
4.4
作者：
Xiang Pan;Minghua Chen;Tianyu Zhao;S. Low
通讯作者：
Xiang Pan;Minghua Chen;Tianyu Zhao;S. Low
结合深度学习和优化以实现安全受限的最佳潮流
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
Alexandre Velloso;P. V. Hentenryck
通讯作者：
P. V. Hentenryck