私のブックマーク:学習・コミュニケーション・言語の創発と進化に対する構成論的アプローチ

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我的书签:学习、交流和语言的出现和演变的建构主义方法。

DOI:
10.11517/jjsai.37.5_661
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发表时间:
2022
期刊:
Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence
影响因子:
--
通讯作者:
鈴木麗璽
鈴木麗璽
中科院分区:
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文献类型:
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作者:
Makhlouf;Jihed and Mine;Tsunenori;鈴木麗璽

文献摘要

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今年の⼈⼯⽣ 命の国際会議 [14] では, 表現型可塑性が振動環境での進化を安定化させることをディジタル⽣ 命で⽰ した研究 [15] が若手研究者の賞を獲得しており, 学習と進化の関係は最新のテーマの一つであるといえる. 人工知能分野においても, 深層学習を含むエージェントの進化計算に基づく設計において, 上記のような進化の見方が役立つ可能性がある (関連研究は後述).