Guidelines For Pursuing and Revealing Data Abstractions
Guidelines For Pursuing and Revealing Data Abstractions
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追求和揭示数据抽象的指南
DOI：
10.1109/tvcg.2020.3030355
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发表时间：
2021
影响因子：
5.2
通讯作者：
Isaacs, Katherine E.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bigelow, Alex;Williams, Katy;Isaacs, Katherine E.
许多数据抽象类型，如网络或集合关系，对于可视化研究社区之外的数据工作者来说仍然是陌生的。我们进行了一项调查和一系列访谈，了解人们如何直接或间接地描述他们的数据。我们将后者称为潜在数据抽象。我们进行了扎根理论分析，（1）解释潜在数据抽象存在的程度，（2）揭示了对此类抽象的干预主义追求可能对数据工作者产生的深远影响，（3）描述了为什么以及何时数据工作者可能会抵制这种探索，以及（4）建议如何通过可视化研究视角和议程的透明化来利用机会和降低风险。然后，我们使用扎根理论分析中发现的主题和代码来开发可视化项目中的数据抽象指南。为了继续讨论，我们将数据集开放沿着，并提供可视化界面以供进一步探索。
Many data abstraction types, such as networks or set relationships, remain unfamiliar to data workers beyond the visualization research community. We conduct a survey and series of interviews about how people describe their data, either directly or indirectly. We refer to the latter as latent data abstractions. We conduct a Grounded Theory analysis that (1) interprets the extent to which latent data abstractions exist, (2) reveals the far-reaching effects that the interventionist pursuit of such abstractions can have on data workers, (3) describes why and when data workers may resist such explorations, and (4) suggests how to take advantage of opportunities and mitigate risks through transparency about visualization research perspectives and agendas. We then use the themes and codes discovered in the Grounded Theory analysis to develop guidelines for data abstraction in visualization projects. To continue the discussion, we make our dataset open along with a visual interface for further exploration.
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DOI：
10.1109/tvcg.2019.2934539
发表时间：
2020-01-01
影响因子：
5.2
作者：
Meyer, Miriah;Dykes, Jason
通讯作者：
Dykes, Jason
DOI：
10.5860/choice.49-5403
发表时间：
2012-02
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Bella Martin;B. Hanington
通讯作者：
Bella Martin;B. Hanington
可视化移动目标：存在不断变化的数据和关注点的任务并行程序的设计研究
DOI：
10.1109/tvcg.2019.2934285
发表时间：
2019
影响因子：
5.2
作者：
Williams, Katy;Bigelow, Alex;Isaacs, Katherine E.
通讯作者：
Isaacs, Katherine E.
数据抽象
DOI：
10.1007/978-3-642-97479-3_3
发表时间：
2021
期刊：
Game Data Science
影响因子：
--
作者：
M. S. El;Truong Huy Nguyen Dinh;Alessandro Canossa;Anders Drachen
通讯作者：
Anders Drachen
影响因子：
2.3
作者：
A. J. Pretorius;J. van Wijk
通讯作者：
J. van Wijk