LARGE DEVIATION PRINCIPLE FOR STOCHASTIC HEAT EQUATION WITH MEMORY
LARGE DEVIATION PRINCIPLE FOR STOCHASTIC HEAT EQUATION WITH MEMORY
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带记忆的随机热方程大偏差原理
DOI：
10.3934/dcds.2015.35.5221
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发表时间：
2015-05
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Xicheng Zhang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yueling Li;Yingchao Xie;Xicheng Zhang
本文利用弱收敛性证明了一类具有记忆和Dirichlet边界条件的随机热方程的Freidlin-Wentzell大偏差原理，其中非线性项允许为多项式g
In this work, using the weak convergence argument, we prove a Freidlin-Wentzell's large deviation principle for a class of stochastic heat equations with memory and Dirichlet boundary conditions, where the nonlinear term is allowed to be of polynomial g
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影响因子：
1.7
作者：
Jiangang Ren;Xicheng Zhang
通讯作者：
Jiangang Ren;Xicheng Zhang
影响因子：
0.9
作者：
A. Ventsel;M. Freidlin
通讯作者：
A. Ventsel;M. Freidlin
DOI：
10.1002/9781118165904
发表时间：
1997-02
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Lynch;P. Dupuis;R. Ellis
通讯作者：
J. Lynch;P. Dupuis;R. Ellis
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M. Boué;P. Dupuis