A stochastic wire-length distribution for gigascale integration (GSI). II. Applications to clock frequency, power dissipation, and chip size estimation
A stochastic wire-length distribution for gigascale integration (GSI). II. Applications to clock frequency, power dissipation, and chip size estimation
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用于千兆级集成（GSI）的随机线长分布。
DOI：
10.1109/16.661220
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发表时间：
1998
影响因子：
3.1
通讯作者：
James D. Meindl
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jeffrey A. Davis;V. De;James D. Meindl
关于PT，见同上，第45卷，第3期，第580 - 589页（1998年3月）。基于租金的规则，一个行之有效的经验关系，一个完整的线长分布片上随机逻辑网络被用来增强关键路径模型，推导出一个初步的动态功耗模型，并描述最佳架构的多级布线网络，提供最大的互连密度和最小的芯片尺寸。
For pt.I see ibid., vol.45, no.3, pp.580-9 (Mar. 1998). Based on Rent's Rule, a well-established empirical relationship, a complete wire-length distribution for on-chip random logic networks is used to enhance a critical path model; to derive a preliminary dynamic power dissipation model; and to describe optimal architectures for multilevel wiring networks that provide maximum interconnect density and minimum chip size.