Parameter identification of multi-input, single-output systems based on FIR models and least squares principle
Parameter identification of multi-input, single-output systems based on FIR models and least squares principle
复制标题
基于FIR模型和最小二乘原理的多输入单输出系统参数辨识
DOI：
10.1016/j.amc.2007.07.076
复制
发表时间：
2008-03
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
本文利用有限脉冲响应（FIR）模型作为辅助模型，提出了一种多输入单输出随机系统的辨识算法。其基本思想是随着FIR模型阶数的增加，估计每个虚拟子系统（子模型）的FIR模型参数，并利用辅助模型预测/估计子模型的输出，进而利用Pade逼近方法得到子模型的参数估计。给出了一些仿真结果。
By means of auxiliary models – finite impulse response (FIR) models, this paper develops an identification algorithm for multi-input, single-output stochastic systems. The basic idea is to estimate the FIR model parameters of each fictitious subsystem (submodel) with the FIR model orders increasing, and to use auxiliary models to predict/estimate the outputs of the submodels, and further to use the Pade approximation method to produce the parameter estimates of submodels. Some simulation results are given.
登录
查看更多内容
DOI：
10.1109/icma.2005.1626647
发表时间：
2005-07
期刊：
IEEE International Conference Mechatronics and Automation, 2005
影响因子：
--
作者：
F. Ding;Tongwen Chen
通讯作者：
F. Ding;Tongwen Chen
DOI：
10.1016/j.amc.2007.01.089
发表时间：
2007-07
期刊：
Appl. Math. Comput.
影响因子：
--
作者：
Lingyun Wang;F. Ding;P. X. Liu
通讯作者：
Lingyun Wang;F. Ding;P. X. Liu
用于动态建模的具有遗忘因子的有限数据窗最小二乘算法
影响因子：
4
作者：
Ding, Feng;Xiao, Yongsong
通讯作者：
Xiao, Yongsong
影响因子：
6.4
作者：
Ding, Feng;Chen, Tongwen
通讯作者：
Chen, Tongwen
DOI：
10.1016/j.amc.2005.09.048
发表时间：
2006-05
期刊：
Appl. Math. Comput.
影响因子：
--
作者：
F. Ding;P. X. Liu;Yang Shi
通讯作者：
F. Ding;P. X. Liu;Yang Shi