Nonparametric Functional Data Analysis: Theory and Practice (Springer Series in Statistics)
Nonparametric Functional Data Analysis: Theory and Practice (Springer Series in Statistics)
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DOI：
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发表时间：
2006-06
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
F. Ferraty;P. Vieu
中科院分区：
文献类型：
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作者：
F. Ferraty;P. Vieu
函数非参数统计简介。- 一些函数数据集和相关的统计问题。- 函数数据的合适空间是什么？- 函数变量的局部加权。- 函数非参数预测方法。- 一些选定的渐近学。- 计算问题。- 函数数据的非参数监督分类。- 函数数据的非参数无监督分类。- 混合， 非参数统计和函数统计。- 一些选定的渐近学。- 在连续时间过程预测中的应用。- 小球概率、半度量空间和非参数统计。- 结论和观点。
Introduction to functional nonparametric statistics.- Some functional datasets and associated statistical problematics.- What is a well adapted space for functional data?.- Local weighting of functional variables.- Functional nonparametric prediction methodologies.- Some selected asymptotics.- Computational issues.- Nonparametric supervised classification for functional data.- Nonparametric unsupervised classification for functional data.- Mixing, nonparametric and functional statistics.- Some selected asymptotics.- Application to continuous time processes prediction.- Small ball probabilities, semi-metric spaces and nonparametric statistics.- Conclusion and perspectives.