GPU accelerated fast FEM deformation simulation
GPU accelerated fast FEM deformation simulation
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DOI：
10.1109/apccas.2008.4746096
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发表时间：
2008-11
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Youquan Liu;Shaohui Jiao;Wen Wu;S. De
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Youquan Liu;Shaohui Jiao;Wen Wu;S. De
在本文中，我们提出了一种通用的 FEM（有限元法）解决方案，该解决方案能够在具有 NVIDIA 计算统一设备架构（CUDA）的最新 GPU（图形处理单元）硬件上进行快速动态变形模拟。支持 CUDA 的 GPU 利用 128 个处理器的强大功能，允许数据并行计算。与之前的 GPGPU 相比，它具有 C 语言接口，显着更加灵活。我们不仅使用 CUDA 实现 FEM 变形计算算法，还详细分析了性能。我们的测试结果表明，采用 CUDA 的 GPU 在采用 GeForce 8800 GTX 的 Intel(R) Core 2 Quad 2.0 GHz 计算机上可将 FEM 变形计算速度提高约 4 倍。
In this paper we present a general FEM (finite element method) solution that enables fast dynamic deformation simulation on the newly available GPU (graphics processing unit) hardware with compute unified device architecture (CUDA) from NVIDIA. CUDA-enabled GPUs harness the power of 128 processors which allow data parallel computations. Compared to the previous GPGPU, it is significantly more flexible with a C language interface. We not only implement FEM deformation computation algorithms with CUDA but also analyze the performance in detail. Our test results indicate that the GPU with CUDA enables about 4 times speedup for FEM deformation computation on an Intel(R) Core 2 Quad 2.0 GHz machine with GeForce 8800 GTX.