Gaussian Markov Random Field Model without Boundary Conditions
Gaussian Markov Random Field Model without Boundary Conditions
复制标题
无边界条件的高斯马尔可夫随机场模型
DOI：
10.7566/jpsj.86.064801
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发表时间：
2017
影响因子：
1.7
通讯作者：
Okada Masato
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Katakami Shun;Sakamoto Hirotaka;Murata Shin;Okada Masato
在本研究中，我们分析了没有周期性边界条件的高斯马尔可夫随机场模型。在贝叶斯推理框架的基础上，我们展示了图像恢复、超参数……
In this study, we analyzed a Gaussian Markov random field model without periodic boundary conditions. On the basis of a Bayesian inference framework, we showed that image restoration, hyperparamete...
影响因子：
1.7
作者：
S. Miyoshi;M. Okada
通讯作者：
S. Miyoshi;M. Okada
DOI：
10.1109/tpami.1984.4767596
发表时间：
1984-01-01
影响因子：
23.6
作者：
GEMAN, S;GEMAN, D
通讯作者：
GEMAN, D