Functional genomics and the future of iPSCs in disease modeling.
Functional genomics and the future of iPSCs in disease modeling.
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DOI：
10.1016/j.stemcr.2022.03.019
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发表时间：
2022-05-10
影响因子：
5.9
通讯作者：
Watt, Fiona M.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Brooks, Imogen R.;Garrone, Cristina M.;Kerins, Caoimhe;Kiar, Cher Shen;Syntaka, Sofia;Xu, Jessie Z.;Spagnoli, Francesca M.;Watt, Fiona M.
诱导多能干细胞（iPSC）在疾病建模中很有价值，因为它们具有扩增和分化成几乎任何细胞类型的潜力，并概括了人类生物学的关键方面。功能基因组学是全基因组研究，旨在发现基因型-表型关系，从而揭示人类遗传多样性对正常和病理生理的影响。在这篇综述中，我们认为人类iPSCs（hiPSCs）是功能基因组学的有力工具，因为它们为群体遗传学研究提供了体外平台。我们描述了现在可供研究人员使用的尖端工具和策略，包括多组学技术，hiPSC培养技术的进步以及药物开发的创新。基于hiPSC的功能基因组学方法在推进药物发现、疾病病因学以及遗传变异对人类生物学的影响方面具有巨大的前景。
Induced pluripotent stem cells (iPSCs) are valuable in disease modeling because of their potential to expand and differentiate into virtually any cell type and recapitulate key aspects of human biology. Functional genomics are genome-wide studies that aim to discover genotype-phenotype relationships, thereby revealing the impact of human genetic diversity on normal and pathophysiology. In this review, we make the case that human iPSCs (hiPSCs) are a powerful tool for functional genomics, since they provide an in vitro platform for the study of population genetics. We describe cutting-edge tools and strategies now available to researchers, including multi-omics technologies, advances in hiPSC culture techniques, and innovations in drug development. Functional genomics approaches based on hiPSCs hold great promise for advancing drug discovery, disease etiology, and the impact of genetic variation on human biology.
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DOI：
10.1038/s41578-021-00279-y
发表时间：
2021
期刊：
Nature reviews. Materials
影响因子：
--
作者：
Hofer M;Lutolf MP
通讯作者：
Lutolf MP
影响因子：
5.9
作者：
Deneault E;White SH;Rodrigues DC;Ross PJ;Faheem M;Zaslavsky K;Wang Z;Alexandrova R;Pellecchia G;Wei W;Piekna A;Kaur G;Howe JL;Kwan V;Thiruvahindrapuram B;Walker S;Lionel AC;Pasceri P;Merico D;Yuen RKC;Singh KK;Ellis J;Scherer SW
通讯作者：
Scherer SW
IPSC衍生的心肌细胞的高通量生理筛查用于药物开发。
DOI：
10.1016/j.bbamcr.2016.03.003
发表时间：
2016-07
期刊：
Biochimica et biophysica acta
影响因子：
--
作者：
Del Álamo JC;Lemons D;Serrano R;Savchenko A;Cerignoli F;Bodmer R;Mercola M
通讯作者：
Mercola M
影响因子：
64.8
作者：
Itzhaki, Ilanit;Maizels, Leonid;Gepstein, Lior
通讯作者：
Gepstein, Lior
影响因子：
12.3
作者：
Huang, Yuanhua;McCarthy, Davis J.;Stegle, Oliver
通讯作者：
Stegle, Oliver