Recursive distribution estimator defined by stochastic approximation method using Bernstein polynomials
Recursive distribution estimator defined by stochastic approximation method using Bernstein polynomials
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使用 Bernstein 多项式通过随机逼近法定义的递归分布估计器
DOI：
10.1080/10485252.2017.1369538
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发表时间：
2017
影响因子：
1.2
通讯作者：
Wassima Dellagi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
A. Jmaei;Y. Slaoui;Wassima Dellagi
摘要 我们提出了一种使用 Robbins-Monro 算法和 Bernstein 多项式的递归分布估计器。我们研究递归估计器的属性，作为 Vitale 分布估计器的竞争对手。我们表明，在最佳参数的情况下，我们的建议在均方误差方面优于 Vitale 估计器。最后，我们通过仿真研究证实了理论结果。
ABSTRACT We propose a recursive distribution estimator using Robbins-Monro's algorithm and Bernstein polynomials. We study the properties of the recursive estimator, as a competitor of Vitale's distribution estimator. We show that, with optimal parameters, our proposal dominates Vitale's estimator in terms of the mean integrated squared error. Finally, we confirm theoretical result throught a simulation study.
用于密度估计的内核数据压缩
DOI：
--
发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
--
作者：
Atsuyuki;Kogure;Masahiko;Sagae
通讯作者：
Sagae