Neurocomputational modeling of speech motor development.
Neurocomputational modeling of speech motor development.
复制标题
言语运动发育的神经计算模型。
DOI：
10.1017/s0305000923000260
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发表时间：
2023
影响因子：
2.2
通讯作者：
Guenther,FrankH
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Meier,AndrewM;Guenther,FrankH
这篇综述描述了一种模拟婴儿言语运动控制发展的计算方法。我们讨论了两个级别的控制的发展：单个语音声音的发音(这里定义为音素、音节或具有优化运动程序的单词)和声音序列的产生，如短语或句子。我们描述了言语运动控制的DIVA模型及其在学习婴儿母语中的个别声音问题上的应用。然后我们描述了Godiva模型，它是DIVA的扩展，以及如何在其中实现频繁产生的音素序列的组块。
This review describes a computational approach for modeling the development of speech motor control in infants. We address the development of two levels of control: articulation of individual speech sounds (defined here as phonemes, syllables, or words for which there is an optimized motor program) and production of sound sequences such as phrases or sentences. We describe the DIVA model of speech motor control and its application to the problem of learning individual sounds in the infant’s native language. Then we describe the GODIVA model, an extension of DIVA, and how chunking of frequently produced phoneme sequences is implemented within it.
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