Heuristic Test Case Generation Technique Using Extended Place/Transition Nets
Heuristic Test Case Generation Technique Using Extended Place/Transition Nets
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DOI：
10.1007/978-3-319-64051-8_7
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发表时间：
2017-07
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Tomohiko Takagi;Akinori Akagi;T. Katayama
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Tomohiko Takagi;Akinori Akagi;T. Katayama
本文提出了一种新的启发式测试用例生成技术，使用扩展PN（地点/变迁网）。引入保护和动作来提高PN的表示能力。此外，将表示测试优先级的程度的权重给予PN的每个转换。我们的算法，启发式搜索的扩展PN生成一个指定数量的可行的测试用例，专注于部分较高的测试优先级。
This paper shows a novel heuristic test case generation technique using an extended PN (place/transition net). A guard and action are introduced to improve the representation power of a PN. Also, a weight that represents the degree of testing priority is given to each transition of a PN. Our algorithm that heuristically searches the extended PN generates a specified number of feasible test cases that focus on parts of higher testing priority.