Normal distributions of finite Markov chains
Normal distributions of finite Markov chains
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有限马尔可夫链的正态分布
DOI：
10.1142/s0218196719500577
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发表时间：
2019
影响因子：
0.8
通讯作者：
Schilling, Anne
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rhodes, John;Schilling, Anne
证明了有限马氏链的平稳分布可以表示为若干正态分布之和。这些正态分布与平面图相关联，平面图由带有附加环的直线组成。这些环仅在直线或另一个附加环的一个顶点处接触。我们的分析基于我们之前的工作，该工作使用马尔可夫链基础的有限半群的右凯莱图的Karnofsky-Rhodes和McCammond展开上的信号量码推导出有限马尔可夫链的平稳分布。
We show that the stationary distribution of a finite Markov chain can be expressed as the sum of certain normal distributions. These normal distributions are associated to planar graphs consisting of a straight line with attached loops. The loops touch only at one vertex either of the straight line or of another attached loop. Our analysis is based on our previous work, which derives the stationary distribution of a finite Markov chain using semaphore codes on the Karnofsky–Rhodes and McCammond expansion of the right Cayley graph of the finite semigroup underlying the Markov chain.
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