Interference coordination in full-duplex HetNet with large-scale antenna arrays
Interference coordination in full-duplex HetNet with large-scale antenna arrays
复制标题
大规模天线阵列全双工 HetNet 中的干扰协调
DOI：
10.1631/fitee.1700047
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发表时间：
2017-05
影响因子：
3
通讯作者：
Lyu Wei
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang Zhao-yang;Lyu Wei
大规模多输入多输出(MIMO)、小小区和全双工是未来5G通信系统的最有前途的技术，其中干扰已经成为最具挑战性的问题。本文提出了一种两层异构网(HetNet)的干扰协调框架，该网络由一个支持大规模MIMO的宏蜂窝基站(MBS)和多个全双工小蜂窝基站(SBSS)组成。为了抑制干扰并最大化吞吐量，应仔细选择无线回程链路(即，带内或带外)上的每个SBS的全双工模式，其对干扰图案具有不同的影响。为了解决这个问题，我们提出了两种集中式算法，一种是遗传算法(GEA)，另一种是贪婪算法(GRA)。为了充分降低MBS的计算开销，提出了一种基于代价的分布式图着色算法(DGCA)。数值结果表明，所提出的算法显著提高了系统吞吐量。
Massive multiple-input multiple-output (MIMO), small cell, and full-duplex are promising techniques for future 5G communication systems, where interference has become the most challenging issue to be addressed. In this paper, we provide an interference coordination framework for a two-tier heterogeneous network (HetNet) that consists of a massive-MIMO enabled macro-cell base station (MBS) and a number of full-duplex small-cell base stations (SBSs). To suppress the interferences and maximize the throughput, the full-duplex mode of each SBS at the wireless backhaul link (i.e., in-band or out-of-band), which has a different impact on the interference pattern, should be carefully selected. To address this problem, we propose two centralized algorithms, a genetic algorithm (GEA) and a greedy algorithm (GRA). To sufficiently reduce the computational overhead of the MBS, a distributed graph coloring algorithm (DGCA) based on price is further proposed. Numerical results demonstrate that the proposed algorithms significantly improve the system throughput.
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影响因子：
8.1
作者：
Hoydis, Jakob;Kobayashi, Mari;Debbah, Merouane
通讯作者：
Debbah, Merouane
影响因子：
8.3
作者：
H. Tabassum;A. Sakr;E. Hossain
通讯作者：
H. Tabassum;A. Sakr;E. Hossain
DOI：
10.1145/1859995.1859997
发表时间：
2010-09
期刊：
Proceedings of the sixteenth annual international conference on Mobile computing and networking
影响因子：
--
作者：
J. Choi;Mayank Jain;K. Srinivasan;P. Levis;S. Katti
通讯作者：
J. Choi;Mayank Jain;K. Srinivasan;P. Levis;S. Katti
影响因子：
11.2
作者：
K. Thilina;H. Tabassum;E. Hossain;Dong In Kim
通讯作者：
K. Thilina;H. Tabassum;E. Hossain;Dong In Kim
DOI：
10.1109/icc.2013.6655455
发表时间：
2013-06
期刊：
2013 IEEE International Conference on Communications (ICC)
影响因子：
--
作者：
Kianoush Hosseini;J. Hoydis;S. Brink;M. Debbah
通讯作者：
Kianoush Hosseini;J. Hoydis;S. Brink;M. Debbah