An Ugly Weed: Innovative Deselection to Address a Shelf Space Crisis
An Ugly Weed: Innovative Deselection to Address a Shelf Space Crisis
复制标题
丑陋的杂草：解决货架空间危机的创新淘汰
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Pamela Arbeeny
中科院分区：
文献类型：
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作者：
L. Chittenden;Pamela Arbeeny
科罗拉多州杜兰戈刘易斯堡学院的图书馆员在一个月内制定了一份包含 4,000-5,000 种专着的筛选清单，他们制定了一项计划，以进行快速评估，同时最大限度地减少错误并保护馆藏中的关键作品。这一创新流程利用 Microsoft Excel 中的关键字过滤和颜色编码，对于任何清理工作人员有限的图书馆来说都是有价值的。尽管不建议使用该过程来取代与教职员工合作进行的持续取消选择，但该方法可用于创建有针对性的杂草列表，以节省宝贵的员工时间。
Given one month to produce a weeding list of 4,000-5,000 monographs, librarians at Fort Lewis College in Durango, Colorado developed a plan to make quick assessments while minimizing mistakes and protecting key works in the collection. The innovative process, utilizing keyword filtering and color coding in Microsoft Excel, could prove valuable to any library with limited staffing for weeding. Though the process is not suggested to replace ongoing deselection in collaboration with faculty, the method can be used to create focused weed lists to save valuable staff time.