Uniform and Exponential Spacings
Uniform and Exponential Spacings
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均匀和指数间距
DOI：
10.1007/978-1-4613-8643-8_5
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发表时间：
1986
影响因子：
1.2
通讯作者：
L. Devroye
中科院分区：
文献类型：
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作者：
L. Devroye
本书的目标是证明可以通过巧妙地操纵独立同分布均匀[0,1]随机变量来获得具有各种分布的随机变量。正如我们将在本章中看到的，正态、指数、beta、gamma 和 t 分布的随机变量可以通过操纵由 iid 均匀 [0,1] 随机变量样本定义的顺序统计或间距来获得。例如，著名的正态随机变量的极坐标方法或 Box-Muller 方法将以这种方式导出（Box 和 Muller，1958）。
The goal of this book is to demonstrate that random varlates with various distributions can be obtained by cleverly manipulating iid uniform [0,1] random varlates. As we will see in this chapter, normal, exponential, beta, gamma and t distributed random varlates can be obtained by manipulation of the order statistics or spaclngs defined by samples of iid uniform [0,1] random varlates. For example, the celebrated polar method or Box-Muller method for normal random varlates will be derived in this manner (Box and Muller, 1958).