Quantum algorithms and lower bounds for convex optimization
Quantum algorithms and lower bounds for convex optimization
复制标题
量子算法和凸优化的下界
DOI：
10.22331/q-2020-01-13-221
复制
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
6.4
通讯作者：
Wu, Xiaodi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chakrabarti, Shouvanik;Childs, Andrew M.;Li, Tongyang;Wu, Xiaodi
登录
查看更多内容
用于使用通配符和组合组测试进行搜索的量子算法
影响因子：
1
作者：
A. Ambainis;A. Montanaro
通讯作者：
A. Montanaro
George B. Dantzig 和 Mukund N. Thapa，线性规划 1：简介，（运筹学中的 Springer 系列），Springer-Verlag，435 页，1997 年，正价 9,340 日元
DOI：
--
发表时间：
1999
期刊：
影响因子：
--
作者：
久野 誉人
通讯作者：
久野 誉人
量子 SDP 求解的应用改进
DOI：
10.4230/lipics.icalp.2019.99
发表时间：
2018
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Joran van Apeldoorn;A. Gilyén
通讯作者：
A. Gilyén
使用量子预言的凸优化
影响因子：
6.4
作者：
Joran van Apeldoorn;A. Gilyén;S. Gribling;R. D. Wolf
通讯作者：
R. D. Wolf