Mathematical modeling as a tool for planning anticancer therapy.
Mathematical modeling as a tool for planning anticancer therapy.
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DOI：
10.1016/j.ejphar.2009.08.041
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发表时间：
2009-12-25
影响因子：
5
通讯作者：
Smieja, Jaroslaw
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Swierniak, Andrzej;Kimmel, Marek;Smieja, Jaroslaw
关键词：
我们回顾了大量关于癌症治疗数学模型的文献，以优化治疗方案。这篇综述虽然部分具有特殊性，但涵盖了治疗优化的主要领域，如阶段特异性化疗、抗血管生成治疗和耐药治疗。我们从早期的细胞周期进程模型开始，非常简单，但承认明确的数学解决方案，基于控制理论的方法。我们继续研究更复杂的模型，包括耐药性和药代动力学和药效学效应的演变。然后，我们考虑两个最近的领域：肿瘤血管生成和细胞内和细胞间的分子信号。我们讨论了该领域的生物学背景和数学技术，尽管只有部分实现，但它对癌症治疗的贡献潜力很大。
We review a large volume of literature concerning mathematical models of cancer therapy, oriented towards optimization of treatment protocols. The review, although partly idiosyncratic, covers such major areas of therapy optimization as phase-specific chemotherapy, antiangiogenic therapy and therapy under drug resistance. We start from early cell-cycle progression models, very simple but admitting explicit mathematical solutions, based on methods of control theory. We continue with more complex models involving evolution of drug resistance and pharmacokinetic and pharmacodynamic effects. Then, we consider two more recent areas: angiogenesis of tumors and molecular signaling within and among cells. We discuss biological background and mathematical techniques of this field, which has a large although only partly realized potential for contributing to cancer treatment.
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DOI：
10.1051/m2an:2005052
发表时间：
2005-11-01
期刊：
ESAIM-MATHEMATICAL MODELLING AND NUMERICAL ANALYSIS-MODELISATION MATHEMATIQUE ET ANALYSE NUMERIQUE
影响因子：
--
作者：
Basdevant, C;Clairambault, J;Lévi, F
通讯作者：
Lévi, F
影响因子：
1.3
作者：
ARINO, O
通讯作者：
ARINO, O
影响因子：
5.3
作者：
BROWN, PC;BEVERLEY, SM;SCHIMKE, RT
通讯作者：
SCHIMKE, RT
影响因子：
1.9
作者：
Brikci, Fadia Bekkal;Clairambault, Jean;Perthame, Benoit
通讯作者：
Perthame, Benoit
影响因子：
2
作者：
AXELROD, DE;BAGGERLY, KA;KIMMEL, M
通讯作者：
KIMMEL, M