修正FR谱共轭梯度法在信号恢复问题中的应用
修正FR谱共轭梯度法在信号恢复问题中的应用
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DOI：
10.11721/cqnuj20230507
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
张永富
中科院分区：
文献类型：
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作者：
晁丽佳;张永富
基于压缩感知理论，为解决稀疏信号恢复问题，在经典的 FR 共轭梯度法分析的基础上，给出一种基于谱梯度方法的修正 FR谱共轭梯度法，该方法结合了 FR、DY、CD等6种经典共轭梯度法的共轭参数部分特点。另外，证明了所给方法在 Wolfe线搜索下具有下降方向且全局收敛，通过与其他2种算法的数值结果比较显示，本文算法具有一定优势。同时，信号重构结果表明，提出的方法重构信噪比高，耗时少，能有效的应用于稀疏信号的恢复问题。