EEG-Based Brain-Computer Interfaces.
EEG-Based Brain-Computer Interfaces.
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DOI：
10.1016/j.cobme.2017.11.004
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发表时间：
2017-12
影响因子：
3.9
通讯作者：
Wolpaw JR
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
McFarland DJ;Wolpaw JR
脑机接口（BCI）是基于计算机的实时系统，可将大脑信号转化为有用的命令。迄今为止，大多数应用都是原理验证的演示。能够从这项技术中受益的人们的广泛使用需要进一步的发展。当前的脑电图记录技术需要改进。更好的传感器将更容易应用，让用户更舒适，并产生更高质量和更稳定的信号。尽管人们在使用公共数据集评估分类器方面投入了大量精力，但更多地关注实时信号处理问题以及优化大脑和 BCI 之间的相互自适应交互对于提高 BCI 性能至关重要。还需要进一步开发应用，特别是脑机接口技术在康复方面的应用。康复应用的设计取决于脑机接口控制的性质以及如何利用它来诱导和引导大脑中有益的可塑性。
Brain-Computer Interfaces (BCIs) are real-time computer-based systems that translate brain signals into useful commands. To date most applications have been demonstrations of proof-of-principle; widespread use by people who could benefit from this technology requires further development. Improvements in current EEG recording technology are needed. Better sensors would be easier to apply, more confortable for the user, and produce higher quality and more stable signals. Although considerable effort has been devoted to evaluating classifiers using public datasets, more attention to real-time signal processing issues and to optimizing the mutually adaptive interaction between the brain and the BCI are essential for improving BCI performance. Further development of applications is also needed, particularly applications of BCI technology to rehabilitation. The design of rehabilitation applications hinges on the nature of BCI control and how it might be used to induce and guide beneficial plasticity in the brain.
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DOI：
10.1073/pnas.1508080112
发表时间：
2015-11-03
影响因子：
11.1
作者：
Chen, Xiaogang;Wang, Yijun;Gao, Shangkai
通讯作者：
Gao, Shangkai
影响因子：
3.7
作者：
Kwak NS;Müller KR;Lee SW
通讯作者：
Lee SW
DOI：
10.1080/2326263x.2013.876724
发表时间：
2014-01
期刊：
Brain computer interfaces (Abingdon, England)
影响因子：
--
作者：
Huggins JE;Guger C;Allison B;Anderson CW;Batista A;Brouwer AM;Brunner C;Chavarriaga R;Fried-Oken M;Gunduz A;Gupta D;Kübler A;Leeb R;Lotte F;Miller LE;Müller-Putz G;Rutkowski T;Tangermann M;Thompson DE
通讯作者：
Thompson DE
影响因子：
3.7
作者：
Mathewson, Kyle E.;Harrison, Tyler J. L.;Kizuk, Sayeed A. D.
通讯作者：
Kizuk, Sayeed A. D.
影响因子：
4.3
作者：
Guger C;Krausz G;Allison BZ;Edlinger G
通讯作者：
Edlinger G