Data-Driven Abstraction and Model Invalidation for Unknown Systems With Bounded Jacobians
Data-Driven Abstraction and Model Invalidation for Unknown Systems With Bounded Jacobians
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具有有界雅克比行列式的未知系统的数据驱动抽象和模型失效
DOI：
10.1109/lcsys.2022.3185410
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发表时间：
2022
影响因子：
3
通讯作者：
Yong, Sze Zheng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jin, Zeyuan;Khajenejad, Mohammad;Yong, Sze Zheng
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用于同时估计状态、模式和攻击策略的弹性间隔观察器
DOI：
10.23919/acc53348.2022.9867885
发表时间：
2022
期刊：
American Control Conference
影响因子：
--
作者：
Khajenejad, Mohammad;Jin, Zeyuan;Yong, Sze Zheng
通讯作者：
Yong, Sze Zheng
在单纯形上使用混合和鲁棒控制器综合约束非线性系统
影响因子：
6.8
作者：
A. Girard;Samuel Martin
通讯作者：
Samuel Martin
用于基于鲁棒学习的 MPC 的组件式 Hölder 推理
影响因子：
6.8
作者：
J. M. Manzano;D. M. D. L. Peña;Jan;D. Limón
通讯作者：
D. Limón
线性化离散时间混合系统
影响因子：
6.8
作者：
Vadim Alimguzhin;F. Mari;I. Melatti;Ivano Salvo;E. Tronci
通讯作者：
E. Tronci
通过抽象使未知 Lipschitz 连续系统的数据驱动模型无效
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
American Control Conference
影响因子：
--
作者：
Zeyuan Jin;Mohammad Khajenejad;Sze Zheng Yong
通讯作者：
Sze Zheng Yong