Bridge pier settlement prediction in high-speed railway via autoregressive model based on robust weighted total least-squares
Bridge pier settlement prediction in high-speed railway via autoregressive model based on robust weighted total least-squares
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基于鲁棒加权总最小二乘自回归模型的高速铁路桥墩沉降预测
DOI：
10.1080/00396265.2016.1236162
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发表时间：
2018-03
期刊：
影响因子：
1.6
通讯作者：
Gong X
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gong X
时间序列预测的自回归模型是沉降预测中常用的一种方法。在传统的自回归模型参数估计中，最小二乘（LS）方法只考虑了观测向量中的误差。
The autoregressive model for time series prediction is a common method in settlement prediction. In the traditional parameter estimation of autoregressive model, least-squares (LS) is the method, which only considers the errors in the observation vector.
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DOI：
10.11947/j.agcs.2018.20180105
发表时间：
2014
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Gong Xunqiang
通讯作者：
Gong Xunqiang
DOI：
10.1007/b98890
发表时间：
1998
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. O. Rawlings;S. Pantula;David A. Dickey
通讯作者：
J. O. Rawlings;S. Pantula;David A. Dickey
影响因子：
1.3
作者：
Amiri-Simkooei, A.;Jazaeri, S.
通讯作者：
Jazaeri, S.
影响因子：
8.5
作者：
Kayacan, Erdal;Ulutas, Baris;Kaynak, Okyay
通讯作者：
Kaynak, Okyay
影响因子：
4.4
作者：
Yunzhong Shen;Bofeng Li;Yi Chen
通讯作者：
Yunzhong Shen;Bofeng Li;Yi Chen