Pullback Exponential Attractors for Non-autonomous Recurrent Neural Networks with Discrete and Distributed Time-Varying Delays
Pullback Exponential Attractors for Non-autonomous Recurrent Neural Networks with Discrete and Distributed Time-Varying Delays
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具有离散和分布式时变延迟的非自主循环神经网络的回拉指数吸引子
DOI：
10.1007/s10884-021-09991-3
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发表时间：
2021-04
影响因子：
1.3
通讯作者：
Kloeden Peter E.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yang Lin;Wang Yejuan;Kloeden Peter E.
首先给出了无穷维时滞非自治动力系统拉回指数吸引子存在和构造的充分条件。这个抽象的结果，然后用于建立拉回指数吸引子的存在性的非自治递归神经网络的离散和分布的时变时滞的无限格模型。
First some sufficient conditions are presented for the existence and the construction of pullback exponential attractors for infinite dimensional non-autonomous dynamical systems with delays. This abstract result is then used to establish the existence of pullback exponential attractors for an infinite lattice model of non-autonomous recurrent neural networks with discrete and distributed time-varying delays.
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影响因子：
--
作者：
D. Pražák
通讯作者：
D. Pražák
影响因子：
0.7
作者：
M. Efendiev;Yoshitaka Yamamoto;A. Yagi
通讯作者：
M. Efendiev;Yoshitaka Yamamoto;A. Yagi
DOI：
10.1016/j.amc.2012.06.044
发表时间：
2012-10
期刊：
Appl. Math. Comput.
影响因子：
--
作者：
Wengui Yang
通讯作者：
Wengui Yang
影响因子：
3.7
作者：
A. Miranville
通讯作者：
A. Miranville
影响因子：
1.3
作者：
Shengfan Zhou;Xiaoying Han
通讯作者：
Shengfan Zhou;Xiaoying Han