变精度最小平方粗糙熵的图像分割算法
变精度最小平方粗糙熵的图像分割算法
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DOI：
10.3969/j.issn.1007-130x.2019.04.012
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
张雷
中科院分区：
文献类型：
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作者：
佘志用;段超;张雷
图像处理是获取信息的重要途径且被广泛地应用到军事、医学和交通等重要领域,图像分割在图像处理中占有重要地位。针对图像处理分割过程中的不确定性,为获取更加精确的图像分割效果,提出变精度最小平方粗糙熵和粒子群的图像单阈值分割算法。该单阈值分割算法用变精度粗糙集表示图像,以变精度最小平方粗糙熵求解最佳分割阈值,借助粒子群优化算法提高分割效率。实验表明,该单阈值分割算法明显优于最大平均信息熵法,且说明了变精度粗糙熵能够处理图像分割过程出现的不确定性。