Lessons for adaptive mesh refinement in numerical relativity
Lessons for adaptive mesh refinement in numerical relativity
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数值相对论中自适应网格细化的经验教训
DOI：
10.1088/1361-6382/ac6fa9
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发表时间：
2022
影响因子：
3.5
通讯作者：
Radia M
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Radia M
我们展示了Berger-Rigoutsos自适应网格细化（AMR）算法的灵活性和实用性，该算法用于开源数值相对论（NR）代码GRC hombo，用于从二进制黑洞（BH）吸气生成引力波形，并用于研究涉及非平凡物质配置的其他问题。我们表明，GRC hombo可以产生高品质的二进制BH波形，通过代码比较与建立NR码L ean。我们还讨论了利用完整AMR（与移动框网格细化相反）所涉及的一些技术挑战，包括在重新网格化时使用各种细化标准所引起的数值效应。我们提出了几个“经验法则”，当使用不同的标记标准来模拟各种物理现象。我们通过纯量场论的示例演变来演示这些不同标准的使用。最后，我们还回顾了GRC hombo的现状和一般功能。
We demonstrate the flexibility and utility of the Berger–Rigoutsos adaptive mesh refinement (AMR) algorithm used in the open-source numerical relativity (NR) code GRC hombo for generating gravitational waveforms from binary black-hole (BH) inspirals, and for studying other problems involving non-trivial matter configurations. We show that GRC hombo can produce high quality binary BH waveforms through a code comparison with the established NR code L ean. We also discuss some of the technical challenges involved in making use of full AMR (as opposed to, eg moving box mesh refinement), including the numerical effects caused by using various refinement criteria when regridding. We suggest several'rules of thumb'for when to use different tagging criteria for simulating a variety of physical phenomena. We demonstrate the use of these different criteria through example evolutions of a scalar field theory. Finally, we also review the current status and general capabilities of GRC hombo.
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DOI：
10.1017/9781009253161
发表时间：
2023-02
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
S. Hawking;G. Ellis
通讯作者：
S. Hawking;G. Ellis
影响因子：
5
作者：
D. Traykova;K. Clough;T. Helfer;E. Berti;P. Ferreira;L. Hui
通讯作者：
D. Traykova;K. Clough;T. Helfer;E. Berti;P. Ferreira;L. Hui
相对论：狭义相对论和广义相对论简介
DOI：
--
发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
--
作者：
H. Stephani
通讯作者：
H. Stephani
DOI：
10.14288/1.0085709
发表时间：
2002
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
F. Pretorius
通讯作者：
F. Pretorius
一般物质的连续性方程：在数值相对论中的应用
影响因子：
3.5
作者：
K. Clough
通讯作者：
K. Clough