Hit-and-run mixes fast
Hit-and-run mixes fast
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DOI：
10.1007/s101070050099
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发表时间：
1999-12-01
影响因子：
2.7
通讯作者：
Lovász, L
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Lovász, L
结果表明，从凸体k采样的“命中和运行”算法（由R.L. Smith介绍）在时间O*（n（2）r（2）r（2）/r（2））中，其中R和R和r是K的铭文和限制球的半径。因此，在适当的预处理后，命中和跑步会产生大约均匀分布的时间点O*（n（n（3）），与其他采样算法相匹配的最著名的界限。我们表明，就R，R和N而言，最大的界限是最好的。
It is shown that the "hit-and-run" algorithm for sampling from a convex body K (introduced by R.L. Smith) mixes in time O*(n(2)R(2)/r(2)), where R and r are the radii of the inscribed and circumscribed balls of K. Thus after appropriate preprocessing, hit-and-run produces an approximately uniformly distributed sample point in time O*(n(3)), which matches the best known bound for other sampling algorithms. We show that the bound is best possible in terms of R, r and n.