Using Machine Learning Techniques for Supercell Tornado Prediction with Environmental Sounding Data
Using Machine Learning Techniques for Supercell Tornado Prediction with Environmental Sounding Data
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使用机器学习技术通过环境探测数据预测超级单元龙卷风
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
M. Gobbert
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Brice E Coffer;M. Kubacki;Y. Wen;Ting Zhang;C. Barajas;M. Gobbert
这项工作得到了“网络培养：DSE：使用先进的网络基础结构资源的计算，应用数学和大气科学的交叉培训”的赠款（授予No。OAC– 1730250）。
该设施得到了美国国家科学基金会的支持（CNS -CNS – 0821258，CNS – 1228778和OAC – 1726023）和SCREMS计划和SCREMS计划（GrantNo。DMS– 0821311），并提供了Maryland，Baltimore County的其他实质性支持。使用其合着者卡洛斯·巴拉哈斯（Carlos Barajas）另外，承认支持HPCF和Cybertraining RA。
This work is supported by the grant “CyberTraining: DSE: Cross-Training of Researchers in Computing, Applied Mathematics and Atmospheric Sciences using Advanced Cyberinfrastructure Resources” from the National Science Foundation (grant no. OAC–1730250). The hardware used in the computational studies is part of the UMBC High Performance Computing Facility (HPCF).
The facility is supported by the U.S. National Science Foundation through the MRI program (grant nos. CNS–0821258, CNS–1228778, and OAC–1726023) and the SCREMS program (grant no. DMS– 0821311), with additional substantial support from the University of Maryland, Baltimore County (UMBC). See hpcf.umbc.edu for more information on HPCF and the projects using its resources. Co-author Carlos Barajas additionally acknowledges support as HPCF and CyberTraining RA.
龙卷风预测数据增强和深度学习的性能基准测试
DOI：
10.1109/bigdata47090.2019.9006531
发表时间：
2019
期刊：
2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data
影响因子：
--
作者：
Barajas, Carlos A.;Gobbert, Matthias K.;Wang, Jianwu
通讯作者：
Wang, Jianwu
影响因子：
2.9
作者：
Coffer, Brice E.;Parker, Matthew D.;Jewell, Ryan E.
通讯作者：
Jewell, Ryan E.