Exploring sparsity of firing activities and clock gating for energy-efficient recurrent spiking neural processors
Exploring sparsity of firing activities and clock gating for energy-efficient recurrent spiking neural processors
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探索节能循环尖峰神经处理器的发射活动和时钟门控的稀疏性
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Jin, Y
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Liu, Y;Jin, Y
SSO-LSM：基于液态状态机的神经处理器的稀疏自组织架构
DOI：
10.1145/2950067.2950100
发表时间：
2016
期刊：
2016 IEEE/ACM International Symposium on Nanoscale Architectures (NANOARCH)
影响因子：
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作者：
Yingyezhe Jin;Yu Liu;Peng Li
通讯作者：
Peng Li
FPGA 上基于液态状态机的模式识别，具有与发射活动相关的功率门控和近似计算
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
International Symposium on Circuits and Systems
影响因子：
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作者：
Qian Wang;Youjie Li;Peng Li
通讯作者：
Peng Li
通用LSM学习处理器架构和理论指导设计空间探索
DOI：
10.1109/biocas.2015.7348397
发表时间：
2015
期刊：
2015 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS)
影响因子：
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作者：
Qian Wang;Yingyezhe Jin;Peng Li
通讯作者：
Peng Li