Massive Text Normalization via an Efficient Randomized Algorithm
Massive Text Normalization via an Efficient Randomized Algorithm
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通过高效的随机算法进行海量文本标准化
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Xue, Yexiang
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Jiang, Nan;Luo, Chen;Lakshman, Vihan;Dattatreya, Yesh;Xue, Yexiang
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使用编辑编辑距离进行自动词形还原：现代希腊语和英语的案例研究
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence
影响因子：
--
作者：
Dimitrios P. Lyras;K. Sgarbas;N. Fakotakis
通讯作者：
N. Fakotakis
针对嘈杂文本的稳健词嵌入
DOI：
10.3390/app10196893
发表时间：
2019
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Yerai Doval;Jesús Vilares;Carlos Gómez
通讯作者：
Carlos Gómez
训练和预测数据差异：使用嘈杂的历史数据进行文本分类的挑战
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
NUT@EMNLP
影响因子：
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作者：
Emilia Apostolova;R. A. Kreek
通讯作者：
R. A. Kreek
交互式和上下文感知标签拼写检查和更正
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
International Conference on Information and Knowledge Management
影响因子：
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作者：
F. Bonchi;O. Frieder;F. M. Nardini;F. Silvestri;H. Vahabi
通讯作者：
H. Vahabi
DOI：
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发表时间：
1999
期刊：
Random Struct. Algorithms
影响因子：
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作者：
A. Broder;M. Mitzenmacher
通讯作者：
M. Mitzenmacher