DEVELOPMENT OF THE BUILDING DAMAGE DETECTION MODEL USING OBLIQUE AERIAL PHOTOGRAPHY AND DEEP LEARNING
DEVELOPMENT OF THE BUILDING DAMAGE DETECTION MODEL USING OBLIQUE AERIAL PHOTOGRAPHY AND DEEP LEARNING
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利用倾斜航空摄影和深度学习开发建筑损坏检测模型
DOI：
10.11532/jsceiii.2.j2_211
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
藤原 広行
中科院分区：
文献类型：
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作者：
内藤 昌平;友澤 弘充;森 悠史;中村 洋光;藤原 広行
災害発生直後の被害状況把握を目的に, ヘリコプターやドローン等により斜め方向から撮影された航空写真を用いた深層学習により, 画像内の建物や斜面崩壊箇所を自動抽出するとともに, 建物被害については無被害, 損傷, 倒壊にそれぞれ相当する 3 段階に自動判別するモデルを開発した. このモデルを用いて未学習のテスト用航空写真を用いた判別を行った結果, 各区分における F 値の平均値が約 64%, mAP が約 0.35 の判別性能を確認した.